8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
另一项假设的创新可能是一种AI工具，它可以根据被盗数据计算组织将支付的最高赎金。我们报告了2023年第二季度参与者在其产品中实施AI的一些示例，其中包括使用AI提供免费翻译服务的初始访问经纪人 （IAB）。2023年5月，我们报告了一个威胁行为者提供了一种据称可以绕过ChatGPT限制的工具。
加利福尼亚大学洛杉矶分校和Snap Inc.的研究团队开发了一种名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像恢复方法。双轴调整是一种用于在盲目图像恢复背景下定制文本到图像的先验的方法。该过程涉及使用个体的一组有限数量的高质量图像来增强其其他降质图像的恢复。其主要目标是确保恢复的图像对个体的身份和降质输入图像具有高保真度，同时保持自然外观。
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。
英特尔推出Articul8是其寻求对业务部门进行外部融资的最新尝试。该芯片制造商将车用芯片公司Mobileye剥离出去，出售其存储芯片部门，并计划最终首次公开募股其可编程芯片部门。